La maestría está dirigida a profesionales que tengan el título de tercer nivel tecnológico superior universitario, preferentemente en el campo amplio de la Tecnología de la Información y Comunicación, y para profesionales Tecnólogos Universitarios de otros campos del conocimiento con experiencia de un año a fin al campo amplio del programa, debidamente registrado por el órgano rector de la política pública de educación superior, y cumplir con el proceso de admisión establecido en el programa al que postula. En el caso de que el título de tercer nivel tecnológico superior universitario sea obtenido en el exterior, el estudiante para inscribirse en el programa deberá presentarlo a la IES debidamente apostillado o legalizado por vía consular.

El Magister Tecnológico en Herramientas Digitales para el Análisis de Datos e Inteligencia Artificial es un profesional altamente calificado y especializado en el uso de tecnologías avanzadas para analizar datos y aplicar soluciones de inteligencia artificial en una variedad de contextos, desde la investigación hasta la industria. Su experiencia técnica y conocimiento les permite abordar desafíos complejos y tomar decisiones informadas en el mundo de los datos y la IA.

1. Gerente de Tecnología: Lidera empresas tecnológicas, desde startups hasta grandes corporaciones.
2. Consultor en Tecnología y Análisis de Datos: Asesora a empresas públicas y privadas en la toma de decisiones basadas en datos.
3. Gestor de Riesgos y Estrategias Comerciales: Trabaja en bancos, aseguradoras y firmas de inversión.
4. Docente Universitario: Impartición de clases en programas de pregrado y posgrado relacionados con tecnología y análisis de datos.
5.  Científico de Datos / Especialista en IA: Desarrolla modelos de inteligencia artificial, machine learning y análisis predictivo en sectores variados.
6.  Analista de Business Intelligence (BI): Traduce grandes volúmenes de datos en estrategias accionables para la empresa.
7.  Desarrollador de Herramientas Analíticas: Crea plataformas y dashboards para la visualización y gestión de datos.